BANCO BPM - DATA GOVERNANCE

Settore/Area di riferimento

Sede/i

Tipologia contrattuale

Descrizione

Banco BPM è alla ricerca di un data scientist da inserire nel team Data & Analytics. L’obiettivo del team è quello di supportare il Gruppo nell’adozione di sistemi di AI in risposta alle emergenti necessità delle aree di business, controllo e operation.

A titolo esemplificativo, si riportano di seguito le principali attività in carico alla funzione:

• Sviluppare modelli di AI che rispondano alle esigenze di business. Questo include la gestione delle attività di sviluppo end-to-end, dalla preparazione del dato al rilascio in produzione del modello;
• Contribuire allo sviluppo di un framework sostenibile di strumenti analitici a supporto dell’azienda;
• Identificare possibili soluzioni tecnologiche che rispondano alle esigenze del Gruppo e concorrere allo sviluppo o all’integrazione;
• Supportare l’adozione di un framework di ethical AI in linea con le nuove normative;
• Monitorare le best practice di mercato sugli ambiti di competenza, in un’ottica di miglioramento continuo;
• Supportare le funzioni del gruppo nella diffusione e adozione di una data culture sempre più radicata

Requisiti

Competenze tecniche:

• Conoscenza delle principali tecniche di data wrangling, cleaning, exploration e feature extraction;
• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e degli algoritmi principali di clustering, classificazione e regressione;
• Gradita conoscenza di deep learning nei vari ambiti applicativi e delle principali tecniche di Natural Language Processing;
• Forte passione per l’Advanced Analytics;
• Conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l’implementazione di soluzioni di Advanced Analytics (e.g. Python, SAS);
• Gradita conoscenza di utilizzo di piattaforme big data e di linguaggi di programmazione utili al calcolo distribuito come pySpark;
• Conoscenza di software/librerie di Data Visualization;
• Gradita conoscenza di base di SQL.

Educazione e caratteristiche personali

• Laurea in Matematica, Fisica, Computer Science, Informatica, Ingegneria Informatica o simili;
• Esperienza di implementazione di modelli di advanced analytics in ambito universitario e/o lavorativo o esperienze di sviluppo software per l’analisi dati ad alte prestazioni;
• Attitudine al lavoro di gruppo, flessibile e dinamico, volto al raggiungimento di obiettivi di progetto;
• Buona conoscenza dell’inglese. La conoscenza di una seconda lingua straniera è un plus;
• Ottime capacità di diagnosi e di problem-solving, di comunicazione, di organizzazione del proprio lavoro, di gestione del tempo;